Zwischen Solidarität und Personalisierung - Big Data im Versicherungswesen

Unternehmen der Versicherungsbranche haben ein grosses Interesse an Big Data-Anwendungen. Mittels profiling, predictive analytics oder quantified self-Anwendungen lassen sich Risiken der Versicherungsnehmer viel genauer eingrenzen. Andererseits gründen Versicherungssysteme moralisch auf dem Prinzip der Solidarität; individuelle Risiken sollen auf eine grössere Gruppe verteilt werden. Diesen für die Herausforderungen der Digitalisierung paradigmatischen Zielkonflikt hat ein vom Nationalen Forschungsschwerpunkt NFP 75 – Big Data gefördertes Projekt untersucht, an dem das ITSL beteiligt war. Das Projekt verband interdisziplinär Forschende aus Ethik, Wirtschaftswissenschaft und Recht. Die Ergebnisse dieser Forschung sind hier publiziert